王朔

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：K-MEANS聚类分析入侵检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《工业控制计算机》更多>>
所获基金：武汉市科技攻关计划项目湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省自然科学基金更多>>
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基于K值改进的K-means算法在入侵检测中的应用被引量：3
《工业控制计算机》2014年第7期93-94,97,共3页王朔 顾进广 
国家自然科学基金(60803160;61100133;61272110);国家社会科学基金重大计划(11&ZD189);湖北省自然科学基金重点计划(2009CDA136;2009CDA034);湖北省教育厅科研项目(Q20101110;D2009110);武汉市科技攻关计划(201110821225);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T201202);软件工程国家重点实验室(武汉大学)开放基金SKLSE2012-09-07
K-means聚类算法在入侵检测的运用中存在两个重要的缺陷:一是初始聚类中心是随机选择的,二是容易陷入局部最优解。提出一种改进的K-means算法,首先通过数据筛选确定高密度区域,然后确定两个最远点作为初始聚类中心以及非模糊型的集群评...
关键词：K-MEANS 聚类分析 非模糊型集群评估指标 KDD99 
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