章小强

作品数：4被引量：31H指数：3
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发文主题：暂态稳定评估蚁群优化算法电力系统改进蚁群算法知识获取更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《电工技术学报》《电力系统自动化》《广东电力》更多>>
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基于蚁群优化算法和k阶近邻法的暂态稳定评估特征选择被引量：3
《广东电力》2011年第12期29-35,共7页章小强 管霖 
国家自然科学基金资助项目(50407014)
提出了基于蚁群优化算法和k阶近邻法相结合的嵌入式特征选择算法。选择稳态潮流量构成电力系统暂态稳定评估的输入特征集,针对输入特征集包含的大量冗余信息,特征选择结果中可能包含一定冗余特征的缺陷,先用聚类的方法裁剪冗余性特征,...
关键词：暂态稳定评估 特征选择 蚁群优化算法 k阶近邻分类器 
针对特征选择问题的改进蚁群算法及其在电力系统安全评估中的应用被引量：10
《电工技术学报》2010年第12期154-160,166,共8页章小强 管霖 王同文 
国家自然科学基金资助项目(50407014)
提出基于改进蚁群优化算法和k近邻算法相结合的特征选择算法。利用k近邻分类器的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标,利用改进蚁群算法的全局寻优和多次优解搜索能力实现特征子集搜索。针对传统蚁群算法在特征选择中可能...
关键词：特征选择 蚁群优化算法 k-近邻分类器 电力系统安全评估 
暂态稳定评估关键输入特征选择与评判规则
《华南理工大学学报（自然科学版）》2010年第3期89-94,100,共7页管霖 郑传材 王律 章小强 王同文 
国家自然科学基金资助项目(50407014)
关键输入特征选择与评估模型是基于人工智能(AI)的电力系统暂态稳定评估方法研究的关键点.文中采用数据驱动的特征选择和规则提取算法,通过仿真实例评估关键特征,并提取稳定判别规则.在特征选择中采用基于遗传算法的k阶近邻法(GA-knn)...
关键词：电力系统 暂态稳定评估 关键输入特征 知识提取 规则分析 
基于扩展k阶近邻法的电力系统稳定评估新算法被引量：19
《电力系统自动化》2008年第3期18-21,75,共5页王同文 管霖 章小强 张尧 
国家自然科学基金资助项目(50407014)~~
针对k阶近邻法分类时对样本的潜在结构信息未加利用这一缺陷,扩展k阶近邻法采用模式发现算法获取样本的空间分布知识,以获得的知识取代原始样本实现未知样本的分类。算法有效剔除了不利于分类的干扰样本,提高了分类精度和速度。在基于...
关键词：稳定评估 扩展k阶近邻法 模式发现 特征选择 知识获取 
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