谢凤宏

作品数：3被引量：22H指数：3
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供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：复杂网络关键词提取社团结构文本聚类文本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于局部信息的复杂网络社团结构发现算法被引量：4
《微型机与应用》2011年第15期43-46,49,共5页赵晓慧 刘微 谢凤宏 赵凤霞 
国家自然科学基金(10771092)
发现网络中的社团结构有助于更好地理解网络结构和分析网络属性。通过定义边的聚类系数和基于局部信息的方法,提出了一种寻找复杂网络中社团结构的算法。该算法首先在网络的剩余节点中寻找度最大的节点,然后利用该节点的局部信息、边的...
关键词：复杂网络 社团结构 边的聚类系数 节点的度 
基于复杂网络社团划分的文本聚类方法被引量：4
《计算机工程与设计》2011年第3期1059-1061,1078,共4页谢凤宏 张大为 黄丹 谢福鼎 
国家自然科学基金项目(10771092)
文本聚类是文本挖掘的一种重要方法,提出了一种加权复杂网络社团划分的新算法,通过不断寻找复杂网络中的稠密集并对其进行适当操作,达到了划分加权复杂网络的目的。将该算法应用于文本聚类,将文本用向量空间模型表示,用余弦公式计算文...
关键词：文本聚类 复杂网络 社团结构 稠密集 邻居 
基于加权复杂网络的文本关键词提取被引量：14
《系统科学与数学》2010年第11期1592-1596,共5页谢凤宏 张大为 黄丹 谢福鼎 
国家自然科学基金(10771092)资助课题
通过分析基于复杂网络的关键词提取算法的特点和不足,提出了一种基于加权复杂网络提取的文本关键词新算法.首先根据文本特征词之间的关系构建文本的加权复杂网络模型,其次通过节点的加权聚类系数和节点的介数计算节点的综合特征值,最后...
关键词：关键词提取 加权复杂网络 综合特征值 
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