霍满冬

作品数：3被引量：33H指数：1
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供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：粒子群优化算法握钉力支持向量机PSO优化车用更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《林业机械与木工设备》《东北林业大学学报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：引进国际先进农业科技计划国家科技支撑计划黑龙江省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于PSO优化的SVM预测应用研究被引量：32
《计算机应用研究》2009年第3期867-869,共3页任洪娥 霍满冬 
国家"948"资助项目(2005-4-62);国家"十一五"科技支撑计划课题资助项目(2006BAD18B08)
支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响,参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明,经粒子群优化算法优化的支持向量机回归模型具有较高的预测精...
关键词：支持向量机 粒子群优化算法 握钉力 预测 
基于BP网络的微米长纤维异型车用模压制品性能预测被引量：1
《东北林业大学学报》2008年第10期86-87,共2页任洪娥 霍满冬 潘承怡 董本志 
国家"948"项目(2005-4-62)
为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测,建立了模压产品性能预测神经网络模型。根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件,确定了模型的结构。通过对比不同学习算法的性能,选择LM算法为模型的学习算法。以实验数据为样...
关键词：BP网络 微米长纤维 模压制品 性能预测 LM算法 
基于OpenGL的微米长纤维模压汽车构件三维仿真
《林业机械与木工设备》2007年第2期36-38,共3页霍满冬 任洪娥 董本志 
国家自然科学基金项目(30571455);国家"948"项目(2005-4-62);黑龙江省攻关项目(C04A60)
介绍了用VC++开发微米长木纤维模压异型车用木制品三维仿真系统的开发过程,探讨对3DS模型文件进行分析提取的方法,提出在OpenGL环境中根据分析提取得到的模型数据对微米长纤维模压汽车构件进行模拟仿真的方法。
关键词：3DS模型文件 仿真 汽车构件 木纤维 
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