高升

作品数:6被引量:46H指数:4
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供职机构:北京邮电大学更多>>
发文主题:多层感知器中文信息矩阵句子层面中医专业更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文期刊:《中文信息学报》《电信科学》《贵州师范大学学报(自然科学版)》《软件》更多>>
所获基金:国家自然科学基金贵州省社会发展科技攻关计划项目贵州省科学技术基金更多>>
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面向中文成语的阅读理解方法研究被引量:2
《中文信息学报》2021年第7期118-125,共8页徐家伟 刘瑞芳 高升 李思 
在自然语言处理领域,全局注意力机制通过考虑编码器的所有隐藏状态来捕获信息,从而帮助预测结果。然而在理解汉语成语这种复杂的语言现象时,模型往往会因特定语境的干扰而产生错误的决定和认知。因此,为了使模型更好地感知成语在不同语...
关键词:阅读理解 分类 注意力机制 完形填空 
扶贫攻坚V4.0版:贵州省台江县脱贫致富的智力“流”模式被引量:2
《贵州师范大学学报(自然科学版)》2018年第4期7-12,共6页杨胜天 宋叙言 徐明峰 叶乐安 高升 李启正 
国家十三五重点研发计划课题(2016YFC0502607);贵州省社会发展科技攻关计划项目(黔科合SY字[2013]3172号);贵州省科学技术基金(黔科合J字[2015]2118号)
贫困是困扰人类社会发展的最大难题,减贫是一项全球性命题。贫困的本质是贫困地区人与自然互馈关系的恶化,发展中国家的减贫工作主要就是围绕如何改善贫困人口生存环境,以及如何提高贫困人口生产能力而展开。以贵州省典型贫困地区台江...
关键词:人与自然关系 扶贫攻坚 信息网络 智力扶贫 
基于潜在因子模型的跨领域信息推荐算法被引量:6
《电信科学》2015年第7期75-79,85,共6页高升 任思婷 郭军 
国家自然科学基金资助项目(No.61300080;No.61273217);教育部-中国移动科研基金资助项目(No.MCM20130310)~~
互联网环境下,不同领域中多源异构信息对象的交互融合使用户面临大数据环境下的信息选择困境,传统的信息推荐算法已很难适应跨领域的信息推荐服务。综合分析了不同领域内用户对信息对象的评价数据,基于潜在因子模型抽取了不同领域中某...
关键词:跨领域信息推荐 潜在因子模型 用户评价模式 
基于个性信息的跨域推荐算法被引量:5
《软件》2013年第12期142-147,共6页罗浩 高升 徐蔚然 
信息推荐系统主要根据已有的用户历史信息来对未知信息进行预测。但用户的活跃度往往使得数据集本身过于稀疏,从而使相关算法产生过拟合问题。跨域推荐算法是为了解决在单域推荐中常遇到的数据稀疏性问题,然而大多数的推荐算法在考虑共...
关键词:算法理论 跨域推荐 潜在因式 个性信息 
基于受限波兹曼机的推荐算法研究被引量:5
《软件》2013年第12期156-159,185,共5页陈达 高升 蔺志青 
本文针对推荐系统中传统推荐算法在处理较稀疏数据效果表现不佳的问题,将一种最新的机器学习方法带入到推荐算法中,利用多层波兹曼机组成的深度结构模型与传统最近邻推荐方法相结合,形成一种新的推荐模型算法。本文还利用有限步吉布斯...
关键词:推荐系统算法 受限波兹曼机 深度学习 吉布斯采样 
语音识别技术及发展被引量:26
《电信科学》1996年第10期54-57,共4页陈方 高升 
本文简要介绍了语音识别技术的发展历史,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战。
关键词:模式识别 语音识别 特征参数 线性预测分析 
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