刘永超

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：锅炉燃烧优化人工蜂群算法NO_X排放锅炉最小二乘支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《热能动力工程》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进人工蜂群算法的锅炉NO_x排放预测优化被引量：3
《热能动力工程》2014年第4期427-433,462,共7页牛培峰 刘永超 张先臣 张向业 
国家自然科学基金资助项目(60774028);河北省自然科学基金资助项目(F2010001318)
针对电厂循环流化床锅炉NOx排放问题进行了研究,并对人工蜂群算法进行了改进,结合最小二乘支持向量机建立了锅炉燃烧NOx排放模型,对锅炉可调参量进行了优化,降低了NOx排放浓度。将改进的人工蜂群算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法...
关键词：锅炉燃烧优化 最小二乘支持向量机 NOx排放浓度 人工蜂群算法 
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