吴正茂

作品数:1被引量:4H指数:1
导出分析报告
供职机构:广西科技大学更多>>
发文主题:车牌字符识别车牌字符SVM分类器机器视觉更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《电视技术》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于机器视觉的分级车牌字符识别方法被引量:4
《电视技术》2014年第11期198-201,共4页林川 吴正茂 覃金飞 
广西重点实验室建设项目(13-051-38);广西汽车零部件与整车技术重点实验室(广西科技大学)开放基金项目(2012KFMS09);广西大学生创新创业训练计划资助项目(2013年NO.867);广西科技大学科学研究基金资助项目(校科自1261104)
为提高车牌字符识别率,提出一种考虑整体和局部特征,分别采用两级SVM分类器的识别方法,其工作模式为:第一级分类器针对所有字符,在识别结果属于形似字符的情况下,送入对应的第二级分类器作进一步识别。第一级分类器提取字符图像整体的...
关键词:车牌字符识别 两级分类器 SVM 局部特征 特征融合 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部