尚凡华

作品数：2被引量：21H指数：2
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发文主题：谱聚类SAR图像测试数据残差DBN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划长江学者和创新团队发展计划更多>>
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张量补全算法及其在人脸识别中的应用被引量：11
《模式识别与人工智能》2011年第2期255-261,共7页史加荣 焦李成 尚凡华 
国家973重点基础研究发展计划(No.2006CB705707);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z223;2007AA12Z136);国家自然科学基金(No.60603019;60602064;60702062)资助
数据丢失问题通常可以归结为矩阵补全问题,而矩阵补全是继压缩感知理论之后的又一种重要的信号获取方法.在实际应用中,数据样例往往具有多线性性,即数据集可以表示成高阶张量.本文研究了张量补全问题及其在人脸识别中的应用.基于张量的...
关键词：张量补全 人脸识别 数据丢失问题 矩阵补全 Tucker分解 
不完全非负矩阵分解的加速算法被引量：13
《电子学报》2011年第2期291-295,共5页史加荣 焦李成 尚凡华 
国家973重点基础研究发展计划(No.2006CB705707);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z223;No.2007AA12Z136);国家自然科学基金(No.60603019;No.60602064;No.60702062);长江学者和创新团队发展计划(No.IRT0645)
非负矩阵分解(NMF)已成为数据分析与处理的一种日益流行的方法.当数据矩阵不完全时,可用加权非负矩阵分解(WNMF)来分解矩阵.但是在WNMF算法中,对于给定的搜索方向,步长的选取一般来说不是最优的.本文研究了不完全非负矩阵分解(INMF)问题...
关键词：非负矩阵分解 不完全非负矩阵分解 数据丢失问题 加权非负矩阵分解 非负最小二乘 
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