尹群

作品数：3被引量：33H指数：3
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供职机构：云南大学信息学院计算机科学系更多>>
发文主题：数据挖掘加权关联规则多最小支持度关联规则概率分布更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机应用》更多>>
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一种基于概率的多最小支持度挖掘算法被引量：3
《计算机仿真》2006年第7期115-118,160,共5页田启明 王丽珍 尹群 
云南自然科学基金项目(2002F0013M);温州职业技术学院重点课题(WZY2005003)
传统的Apriori算法由于始终保持单一的最小支持度,所以在实际应用中不能挖掘小比例事件中的关联规则。针对这一缺陷,该文提出并实现了一种基于概率的多最小支持度关联规则算法。该算法针对每个项目设定了最小项支持度,最小项支持度与该...
关键词：关联规则 多最小支持度 概率 数据挖掘 算法 
一种基于概率的加权关联规则挖掘算法被引量：18
《计算机应用》2005年第4期805-807,共3页尹群 王丽珍 田启明 
云南省自然科学基金资助项目(2002F0013M)
针对关联规则数据挖掘在实际应用中出现的问题:不能挖掘小概率事件中的关联规则, 提出了基于概率分布的加权关联规则挖掘算法。该算法同时改进了加权支持度计算方法,保持 Apriori算法的频繁集向下封闭的特性,并在实践中得到了有效...
关键词：加权关联规则 概率分布 加权支持度 
基于网格距离的聚类算法的设计、实现和应用被引量：12
《计算机应用》2005年第2期294-296,共3页田启明 王丽珍 尹群 
云南省自然科学基金资助项目(2002F0013M)
提出了一种新的基于网格距离的聚类算法。该算法不仅克服了K 代表点算法中必须事先给定K值、难以确定初始代表点、聚类结果的现实意义难以描述等缺点,而且克服了基于网格的聚类算法中要求数据必须在空间密集的缺陷。通过实验验证了新算...
关键词：数据挖掘 聚类 网格 K-均值聚类 相似度量 内涵知识 
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