崔静

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供职机构：贵州大学更多>>
发文主题：超分辨SVRSIFT算法SIFT单帧图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于分组SVR和KNR的单帧图像超分辨
《计算机工程与应用》2012年第23期185-190,共6页崔静 刘本永 
国家自然科学基金(No.60862003);科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054)
基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图...
关键词：图像超分辨 支持向量回归(SVR) 核非线性回归(KNR) 
多帧融合自适应核回归图像去噪
《计算机工程与应用》2011年第13期204-207,共4页董晓明 崔静 刘本永 
国家自然科学基金No.60862003;科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002)~~
图像去噪是数字图像处理的重要内容,常用的传统方法包括空域中值滤波和维纳滤波,近年来基于小波变换、核回归等的去噪方法备受关注,基于单帧处理的实验发现核回归方法有更好的去噪效果。在理论上将核回归方法推广到多帧情况,并进行了对...
关键词：图像去噪 多帧处理 自适应核回归 
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