廖建坤

作品数：3被引量：41H指数：3
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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：二进制粒子群优化属性约简算法粗糙集最小属性约简粒子群优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《小型微型计算机系统》《计算机应用》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2008年第6期1088-1092,共5页叶东毅 廖建坤 
国家自然科学基金项目(60602052)资助;福建省自然科学基金项目(A0610014)资助
把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个...
关键词：粗糙集 最小属性约简 二进制粒子群优化 免疫机制 
基于二进制粒子群优化的一个最小属性约简算法被引量：20
《模式识别与人工智能》2007年第3期295-300,共6页叶东毅 廖建坤 
福建省自然科学基金项目(No.2006J0029);福建省高新科技研究开发重点项目(No.2005H028)资助
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个适合二进制粒子群优化算法求解的0—1组合优化问题,证明问题解的等价性.在此基础上,引入种子粒子概念及...
关键词：最小属性约简 适应值函数 二进制粒子群优化 种子粒子保护 
基于免疫粒子群优化的最小属性约简算法被引量：17
《计算机应用》2007年第3期550-552,555,共4页廖建坤 叶东毅 
福建省自然科学基金项目(2006J0029);福建省高新技术开发重点项目(2005H028)
把求决策表最小属性约简问题归结为一个0-1组合优化问题,为该问题定义了合理的粒子适应度函数,提出了一种把免疫接种、免疫测试机制与二进制粒子群算法相结合的混合算法用于求解该问题。对UCI数据表的实验结果表明该算法在获得更优解的...
关键词：粗糙集 属性约简 二进制粒子群优化 免疫 
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