张健

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：字典学习可编程路由器路由器视频识别神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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鲁棒可预测判别字典学习人脸识别方法
《计算机应用研究》2021年第4期1245-1249,共5页张健 米建勋 
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2018jcyjAX0532);国家自然科学基金资助项目(61906024)。
提出一种可预测判别K-SVD网络模型(DKSVDN)并用于人脸识别问题。该模型构造了一种新颖的字典结构,包含类别标签字典和描述字典,以兼顾判别和重构性能。相应的稀疏编码向量由标签编码向量和描述编码向量组成。针对样本稀疏编码时间效率...
关键词：字典学习 稀疏表示 人脸识别 神经网络 
延迟容忍网络中拥塞控制算法分析被引量：2
《数字通信》2014年第2期12-16,共5页吉福生 傅象玖 张健 王燕燕 
国家自然科学基金(61001105;61102151;61271261;61371097);重庆市自然科学重点基金(CSTC2013JJB40001;CSTC2013JJB40006);重邮青年自然科学基金资助项目(A2012-93)
先引入延迟容忍网络中拥塞控制的概念与基础知识,其中介绍了几种常用的拥塞检测方式和拥塞研究方向,然后重点介绍了3种拥塞控制算法的实现并在仿真平台下对这3种算法进行仿真分析,最后对延迟容忍网络中拥塞控制算法的发展前景进行了展望。
关键词：延迟容忍网络 拥塞控制算法 拥塞检测 
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