张文涛

作品数：6被引量：53H指数：4
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发文主题：电能质量小波变换扰动功率电容器概率神经网络更多>>
发文领域：电气工程经济管理农业科学文化科学更多>>
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应用组合分类法对暂态电能质量扰动分类
《电力系统保护与控制》2010年第5期1-4,共4页张文涛 潘瑾 饶群 薛俊范 
有机地结合贝叶斯分类法、感知准则函数分类法和最小错分样本数准则分类法的理论优点,提出了一种新的组合分类方法。该方法保留贝叶斯法的最优特点,去除其使用的必备条件,保留了最小错分样本数准则分类法可对交叉样本分类,去除其计算复...
关键词：分类 交叉样本 电能质量 暂态扰动 
基于概率神经网络的电压暂态扰动分类被引量：10
《电力系统自动化》2007年第18期34-38,共5页张文涛 王成山 
概率神经网络主要应用于模式识别、分类等问题,有很多优良的性质,但结构上固有的2个缺点限制了其应用。文中通过把测试样本由线性不可分转化为线性可分,在不改变概率神经网络结构的条件下,对其2个缺点进行了改进,扩大了方法的应用范围...
关键词：电能质量 概率神经网络 电压暂态扰动分类 
投切电容器扰动的识别、定位与故障判断被引量：2
《继电器》2007年第18期50-53,共4页崔连生 张文涛 
提出了一种针对投入和切除电容器扰动的识别、定位和确定是否发生机械故障的新方法。其它此类方法多对从扰动开始到扰动结束时的短暂的扰动时间内进行分析,这使得其受某些复杂因素的影响较大,比如瞬时电弧、低压投入时的弱信号、复杂信...
关键词：电能质量 小波变换 电容器 识别 定位 故障判断 
基于改进贝叶斯分类法的电能质量扰动分类方法被引量：8
《电网技术》2007年第7期22-25,共4页张文涛 王成山 
基于改进贝叶斯分类法提出了2种改进的暂态电能质量扰动分类方法。该分类方法保留了原贝叶斯分类法“最优分类”的性质,使原贝叶斯分类法转化为非参数分类法,扩大了分类法的适用范围,可对数量有限的交叉样本进行最优分类。采用交流暂态...
关键词：电能质量 小波变换 贝叶斯分类法 K近邻法 扰动分类 交流暂态仿真软件 
基于改进扰动功率和能量法的暂态扰动定位被引量：30
《电力系统自动化》2007年第8期32-35,共4页张文涛 王成山 
功率和能量法是一种定位电能质量扰动问题的常用方法,但它在定位向系统注入能量的扰动类型时,会发生原理性错误。文中对此进行了改进,提出一种基于改进功率和能量法的暂态扰动定位方法。改进法结合了扰动初始能量的极值和扰动初始电压...
关键词：电能质量 扰动功率 扰动能量 定位 
基于小波熵的电容器扰动识别和定位被引量：12
《电力系统自动化》2007年第7期71-74,89,共5页张文涛 王成山 
对投电容器扰动识别和定位的方法进行了改进。针对其他此类方法的不足,比如在电压幅值低时投电容器扰动的识别、定位“可信度不高”等,文中通过提取小波变换的特定层的系数,对需要识别的电容器扰动的分解信号相对增强,而其他扰动的分解...
关键词：电能质量 电容器 小波熵 扰动功率 识别 定位 
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