徐露

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：情感识别语音识别汉语数据库变化检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
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面向非特定人语音情感识别的PCA特征选择方法被引量：8
《计算机科学》2011年第8期212-213,256,共3页罗宪华 杨大利 徐明星 徐露 
北京市属市管高等学校人才强教计划项目(PHR201007131)资助
在语音情感识别中,如何选取有效的情感特征是识别过程的重要环节。迄今为止,一些常用的特征选择算法虽然能够帮助提高识别性能,但也存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点。因此提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法,亦即...
关键词：情感识别 特征选择 主成分分析 
面向情感变化检测的汉语情感语音数据库被引量：6
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1413-1418,共6页徐露 徐明星 杨大利 
国家自然科学基金重点项目(60433030)
该文介绍了面向普通话情感变化检测的情感语音数据库CESD。该数据库的语音以对话形式录制,包括男女声情感对话语音1 200段。以生气、着急、中性、愉悦、高兴为基本情感,共包含20种情感变化模式。除语音文件外,还包含带有静音段/有效语...
关键词：语音识别 情感识别 汉语 数据库 
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