李亚强

作品数：1被引量：25H指数：1
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：感知单点BP神经网络防御系统目标识别更多>>
发文领域：天文地球机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北电力大学学报》更多>>
所获基金：天津市科技兴海项目更多>>
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基于EEMD和BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断方法被引量：25
《东北电力大学学报》2015年第1期64-72,共9页游子跃 王宁 李明明 李亚强 王皓 
天津市科技兴海项目-海上风电机组的在线监测与故障预警平台研制及产业化(KJXH2012-13)
根据风机齿轮箱故障信号的非平稳特性,提出一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)和BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断方法。首先,对原始信号进行小波去噪。然后,对故障信号进行EEMD分解,将其分解为多个固有模态函数(Intrinsic Mode Functi...
关键词：风机齿轮箱 故障诊断 EEMD 神经网络 小波变换 LABVIEW 
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