李新会

作品数：4被引量：6H指数：2
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供职机构：郑州大学更多>>
发文主题：高斯混合模型傅里叶变换红外光谱橄榄油茶叶FT-IR更多>>
发文领域：理学环境科学与工程轻工技术与工程医药卫生更多>>
发文期刊：《平顶山学院学报》《郑州大学学报（理学版）》《分析仪器》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于主成分分析和高斯混合模型的茶叶分类研究被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2015年第4期62-65,共4页李新会 罗红元 徐晓琴 申琦 林伟琦 
国家自然科学基金资助项目;编号21575131
采用气相色谱-质谱(GC-MS)和液相色谱(LC)方法,结合主成分分析(PCA)、高斯混合模型(GMM)对49个茶叶样本进行分类判别研究.通过PCA对茶叶的GC-MS信号进行特征提取,结合LC测得的茶多酚等10个变量,运用GMM对茶叶样本进行分类,训练集正确率...
关键词：主成分分析 高斯混合模型 茶叶 分类 
基于粒子群优化算法的高斯混合模型和高斯混合回归用于橄榄油品质分析被引量：2
《平顶山学院学报》2015年第5期57-60,共4页孙晓丹 李新会 石伟民 申琦 
国家自然科学基金(21575131)
随着橄榄油掺假现象日趋严重,寻找一种简单有效的鉴伪分析方法至关重要.采用基于粒子群优化的高斯混合模型和高斯混合回归结合傅里叶变换红外光谱对橄榄油掺假样品进行定性和定量分析,取得了较好的分析结果.
关键词：高斯混合模型 粒子群优化 橄榄油 傅里叶变换红外光谱 
基因表达式编程用于有机化合物的毒性预测
《平顶山学院学报》2014年第2期68-70,共3页刘杨 孙晓丹 李新会 申琦 
国家自然科学基金(21175119)
基因表达式编程方法(GEP)是一种新型的数据挖掘和建模工具,应用GEP方法对110个有机化合物的毒性进行了构效关系研究,并与人工神经网络(BP-ANN)和偏最小二乘(PLS)方法比较.结果发现,GEP方法的预测较好,且模型稳定.
关键词：基因表达式编程 定量构效关系 毒性 
火焰光度分析技术的研究进展及展望被引量：2
《分析仪器》2012年第4期1-5,共5页张道山 张朝晖 李志军 李新会 
国家自然科学基金项目(60977065)
火焰光度分析技术有快速、实时、在线、经济等优点,它既有深厚的理论根基,又不断产生优异的新应用。在近几十年里火焰光度分析技术引起相关领域广大科技工作者的高度重视,并获得了较快发展。本文综述了火焰光度分析技术的发展历程和重...
关键词：火焰光度分析技术 检测 进展 综述 应用现状 展望 
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