林啟锋

作品数：4被引量：7H指数：2
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：KNN文本分类KNN分类算法同义要素提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机工程与设计》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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基于改进KNN的话题跟踪算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第8期1722-1725,共4页陈智敏 蒙祖强 林啟锋 
国家自然科学基金项目(61363027;61063032)资助;广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)资助
针对现有的话题跟踪中由于数据不平衡性和话题漂移性造成误报率和丢失率较高的问题,在类别选择的基础上,以话题为单位的邻近报道最大平均相似度代替最大相似度和作为跟踪报道的判定依据,更新话题特征向量,从而提出一种基于改进KNN的话...
关键词：话题跟踪 不平衡性 漂移性 特征向量 KNN 
结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法被引量：2
《计算机科学》2013年第12期55-58,共4页林啟锋 蒙祖强 陈秋莲 
国家自然科学基金项目(61063032);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)资助
特征选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度。χ2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一。分析了χ2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特...
关键词：文本分类 χ2统计量 特征集多类别矩阵 KNN 
结合语义和文本特征位串的高效KNN算法被引量：1
《计算机工程与设计》2013年第7期2417-2421,2469,共6页林啟锋 蒙祖强 陈秋莲 陈智敏 
国家自然科学基金项目(61063032);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)
为了有效提高文本分类的效率,提出了一种基于语义相似的改进KNN算法。该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串,由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献,有效地提高了文本分类的准确率和召回率;而基于文本特征位串...
关键词：概念聚合 语义关联 文本特征位串 K最近邻算法 文本分类 
基于要素提取关联词对的中文报道关系检测被引量：2
《计算机应用》2013年第1期182-185,共4页陈智敏 蒙祖强 林啟锋 
国家自然科学基金资助项目(61063032);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053225)
针对现有中文报道关系检测的检测代价即误报率和丢失率较高的问题,在多向量空间模型基础上提取不同向量的要素(时间、地点、人物和内容)特征词组成关联词对,使用支持向量机(SVM)方法整合关联词对相似度和余弦相似度,从而提出了一种提取...
关键词：报道关系识别检测 关联词对 报道要素 多向量空间模型 
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