桑基韬

作品数：6被引量：35H指数：4
导出分析报告
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文主题：用户网络用户建模社交媒体图像标注更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《科学通报》《中兴通讯技术》《大数据》《信息技术与信息化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
跨社交媒体网络大数据下的用户建模被引量：4
《大数据》2016年第5期32-42,共11页项连城 桑基韬 徐常胜 
国家自然科学基金资助项目(No.61432019;No.61225009;No.61303176)~~
社交媒体大数据中的多源性体现在不同社交媒体网络产生的内容上,从多源的角度分析跨社交媒体网络可以将独立数据的价值通过整合其他来源和模态的数据充分挖掘和释放出来,提高大数据的利用效率。跨社交媒体网络的用户建模是分析和应用多...
关键词：跨社交媒体网络 用户建模 人口属性 兴趣属性 
基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用被引量：5
《计算机科学》2016年第7期51-56,共6页黄晓雯 严明 桑基韬 徐常胜 
随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显。一种基于关联规则挖掘的方法可以用来分析研究社交媒体多源现象,即通过同一个用户与不同社交媒体上多源数据的行为交互,挖掘社交媒体多源数据知识关联,进...
关键词：跨网络关联 关联规则挖掘 视频推荐 
基于共同用户的跨网络分析:社交媒体大数据中的多源问题被引量：12
《科学通报》2014年第36期3554-3560,1,共7页桑基韬 路冬媛 徐常胜 
国家重点基础研究发展计划(2012CB316304);国家自然科学基金(61303176;61332016)资助
社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的"4V"特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构用户行为信息,理解社交媒体多源现象对于社交媒体分析和社交媒...
关键词：大数据 社交媒体 多源 跨网络分析 共同用户 
基于区域上下文感知的图像标注被引量：12
《计算机学报》2014年第6期1390-1397,共8页邱泽宇 方全 桑基韬 徐常胜 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316304);国家自然科学基金(61225009);北京市自然科学基金(4131004);新加坡国家研究基金资助~~
随着互联网的发展,网络图像指数般增长,图像理解技术变得日益重要.其中图像标注技术作为其关键技术得到广泛关注和研究.现有的图像标注技术大多是在图像层次上训练标签模型,忽略了图像区域之间的关系及其标签之间的关系.为了解决这个问...
关键词：图像标注 上下文信息 随机游走 条件随机场 
以用户为中心的社会多媒体计算被引量：1
《中兴通讯技术》2014年第1期26-30,共5页桑基韬 查正军 徐常胜 
国家重点基础研究发展("973")计划(2012CB316304);国家自然科学基金(61225009;61303176)
从用户的角度解读社会多媒体计算框架,提出一种以用户为中心的社会多媒体计算框架。在这个框架下,重新探讨了以用户为中心的社会多媒体计算3方面的任务:用户感知的多媒体内容理解、基于网络行为的用户建模、社会媒体网络用户关系分析。
关键词：社会多媒体计算 以用户为中心 多媒体内容分析 用户建模 用户关系分析 
3D人耳识别的研究进展被引量：1
《信息技术与信息化》2007年第3期63-67,共5页桑基韬 王巍 林蔚 
人耳识别是生物识别领域的一项新技术,由于其令人欣喜的特性,如普遍性、唯一性和稳定性等,已经受到了越来越多研究者的关注。但在3D人耳识别方面,各种理论和方法都不太完善、还处于初步阶段。文中首先介绍一般的人耳识别过程,然后从2D...
关键词：生物识别 人耳识别 3D人耳识别 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部