樊建华

作品数：5被引量：32H指数：4
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供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：车辆路径物流配送车辆路径问题启发式算法免疫算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《天津理工大学学报》《计算机应用与软件》《南开大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划天津市科委基金天津市教委基金更多>>
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基于节点度和最小支撑聚类的路径搜索算法被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第9期164-167,共4页周阳 樊建华 王志芹 张洁华 
国家自然科学基金(No.70871090);教育部大学生创新性实验项目(No.101006016)
在复杂网络的理论基础上,基于节点度和最小支撑聚类构造了一个阻抗函数,利用该阻抗函数提出了一种可应用于城市路网的启发式路径搜索算法,该算法搜索到的路径可以在总路径长度接近理论最短的同时,通过避免取径可能发生拥堵的路段,从而...
关键词：路径搜索 启发式 复杂网络 最小支撑聚类 
具有可调时间窗的动态车辆调度问题研究被引量：2
《计算机应用与软件》2012年第5期24-27,37,共5页樊建华 王志芹 张洁华 周阳 
国家自然科学基金项目(70871090);教育部大学生创新性实验项目(101006016)
提出一种新的时间窗可调整的动态车辆调度模型,设计求解该问题的算法。算法能够有效地处理预约需求和实时需求,给出时间窗的调整策略、初始路径的禁忌搜索改进策略以及实时需求的插入算法。实验计算结果表明,该算法与时间窗硬约束算法...
关键词：车辆路径 可调整时间窗 实时需求 禁忌搜索 
随机需求多车辆路径问题的重优化算法被引量：6
《南开大学学报（自然科学版）》2008年第2期103-107,共5页樊建华 王秀峰 
国家自然科学基金(70572045);天津市自然科学基金(05YFJMJC01300);天津市科技发展计划基金(043185111-12)
针对随机需求的多车辆路径问题(MVRPSD),提出了一种简单有效的重优化新算法.该算法先用预优化策略给出一个预优化的单车辆路径,然后重复使用 rollout 算法对该路径进行进一步优化,将其划分为满足约束条件的多条子路径,不仅能满足实际需...
关键词：多车辆路径 随机需求的车辆路径 启发式算法 重优化策略 
车辆路径问题的改进遗传算法研究被引量：12
《天津理工大学学报》2006年第5期79-82,共4页张玉琍 樊建华 徐建刚 陈东升 
分析了车辆路径问题的研究方法和遗传算法的特点,提出了一种改进的遗传算法求解车辆路径问题.在算法的求解过程中,构造了一种新的编码方式,能够显著减少编码长度.通过保留每代最佳的若干染色体以及引入期望繁殖率的概念,本算法可以实现...
关键词：车辆路径 遗传算法 物流配送 优化 
基于免疫算法的车辆路径优化问题被引量：8
《计算机工程与应用》2006年第4期210-212,217,共4页樊建华 王秀峰 
天津市教委基金项目(编号:20030618);天津市科委基金项目(编号:043600511)
分析了车辆路径问题的研究方法和免疫算法相对于其它进化算法的优势,提出了用免疫算法求解车辆路径问题的方法。在算法的求解过程中,构造了一种新的编码方式,在减少编码长度的基础上能够提高算法的运行效率。通过免疫记忆库的设计以及...
关键词：车辆路径 免疫算法 物流配送 优化 
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