潘奕娆

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
发文主题：可达矩阵诊断准确率计量学MONTECARLO模拟计算机化自适应测验更多>>
发文领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
发文期刊：《江西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江西省研究生创新基金更多>>
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计算机化自适应诊断测验新的选题策略被引量：7
《江西师范大学学报（自然科学版）》2011年第5期548-550,共3页余丹 潘奕娆 丁树良 杨庆红 
国家自然科学基金(30860084;60263005;31160203;31100756)资助项目
提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对...
关键词：计算机化自适应诊断测验 选题策略 可达矩阵 诊断准确率 
改进的最大优先级指标方法被引量：11
《江西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期213-215,共3页潘奕娆 丁树良 尚志勇 
国家自然科学基金(30860084;60263005);教育部人文社科项目(09YJCXLX012;10YJCXLX049);江西省研究生创新专项基金资助项目
对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约...
关键词：选题策略 最大优先级指标方法 非计量学约束 
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