牛秀敏

作品数:1被引量:5H指数:1
导出分析报告
供职机构:西南财经大学统计学院更多>>
发文主题:中国证券市场知情交易概率更多>>
发文领域:理学经济管理更多>>
发文期刊:《数理统计与管理》更多>>
所获基金:教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
中国证券市场知情交易概率的动态马尔科夫状态转移模型研究被引量:5
《数理统计与管理》2012年第4期717-726,共10页马丹 牛秀敏 王芳 
国家社会科学基金项目(10XTJ0001);教育部人文社会科学研究项目(08JC910001);西南财经大学科研基金资助项目(09XG086);西南财经大学‘211工程'三期建设项目的资助
对指令驱动市场知情交易的研究是近年来的热点问题。常用的EKOP模型存在一些缺陷,本文放宽了EKOP模型关于日内信息均匀释放以及交易者行为独立性的假设,用动态的马尔科夫状态转移模型对该模型进行了改进,并检验了改进后的知情交易概率...
关键词:知情交易概率 EKOP模型 马尔科夫状态转移模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部