王丰

作品数：1被引量：9H指数：1
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发文主题：电解槽铝电解槽小波包垂线氧化铝浓度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理生物学冶金工程更多>>
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基于小波神经网络的铝电解槽状态预测被引量：9
《控制工程》2012年第2期290-293,共4页林景栋 王丰 廖孝勇 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC 2009BB3209)
针对目前国内对铝电解槽运行状况诊断存在的难度大、效率低等问题,着眼于与实时工况相区别而反应电解槽电解能力和稳定运行的电解槽状态的研究,设计了一种以小波包算法提取槽状态信息和建立了用非线性Morlet小波基取代传统神经元非线性...
关键词：小波包 小波神经网络 槽状态预测 
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