王君

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供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文主题：SVM协同过滤特征向量支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
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乐器识别中的时序特征整合
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1288-1293,共6页范丽 许洁萍 王君 
国家自然科学基金资助项目(60873098)
特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值和方差获得的长时特征,很难保持音色的时序特性。该文在多变量自动回归模型(multivariate auto regressive...
关键词：乐器识别 时序特征整合 特征向量 支持向量机(SVM) 多变量自动回归模型 
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