祝团飞

作品数:2被引量:3H指数:1
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供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文主题:过采样BOS分析化学教学分析化学核参数更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《大学化学》《四川大学学报(自然科学版)》更多>>
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BOS:一种用于不平衡数据学习的边界过采样方法被引量:3
《四川大学学报(自然科学版)》2012年第3期553-559,共7页祝团飞 孙婧 李益洲 李梦龙 
食品中抗生素类药物残留评估的化学与生物信息学方法探索(21175095);基于抗癌药物及其靶标蛋白相互作用的层次网络研究(20972103)
不平衡数据遍布于现实生活中许多重要领域,而标准的分类学习算法应对不平衡问题有明显的性能缺陷.为了解决这一问题,提出一种新的少数类边界合成过采样方法BOS.BOS使用新定义的K广义Tomek连接(简称K连接)概念有效定位边界实例,进而基于...
关键词:不平衡问题 K广义的Tomek连接 少数类边界合成过采样 
浅析分析化学教学中平均值标准偏差的概念
《大学化学》2012年第1期85-87,共3页蒲雪梅 文志宁 王智猛 祝团飞 李梦龙 
对平均值标准偏差的理解是分析化学教学中的一个难点,本文通过对平均值标准偏差计算公式的推导,解答了如何正确理解平均值标准偏差的概念以及它的计算方法。
关键词:分析化学 教学 平均值的标准偏差 
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