程正华

作品数：4被引量：6H指数：2
导出分析报告
供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：脑啡肽蛋白质结构预测差分进化算法网络属性蛋白质构象更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《浙江工业大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金杭州市产学研合作项目浙江省重中之重学科开放基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于片段组装的蛋白质构象空间优化算法被引量：3
《计算机科学》2015年第3期237-240,共4页郝小虎 张贵军 周晓根 程正华 张启鹏 
国家自然科学基金(61075062;61379020);浙江省自然科学基金(LY13F030008);浙江省科技厅公益项目(2014C33088);浙江省重中之重学科开放基金(20120811);杭州市产学研合作项目(20131631E31)资助
针对蛋白质构象空间优化问题,提出一种基于片段组装的构象空间优化算法。算法利用基于Rosetta粗粒度的知识能量模型有效地提高了收敛速度;同时,借助片段组装技术可以有效弥补因能量函数不精确而导致的预测精度不足的缺陷;此外,差分进化...
关键词：蛋白质结构预测 片段组装 差分进化算法 Rosetta粗粒度能量模型 
基于富网络属性路网模型配送问题研究及仿真被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第6期1412-1416,共5页姚春龙 张贵军 程正华 郭冰冰 
国家自然科学基金项目(61075062)资助;浙江省自然基金项目(LY13F030008;Y1100891)资助;杭州市产学研合作项目(20131631E31)资助;浙江工业大学重中之重学科开放基金项目(20120811)资助;大学生创新性实验计划项目(201210337033)资助
为解决多仓库对多客户点进行配送以及在配送过程中车辆调度决策者面对道路突发状况的应急问题,采用组合优化算法对配送提供最短路径和最短时间两种决策模式进行研究.首先建立GIS富网络模型,包含道路等级权值,同时根据不同等级建立不同...
关键词：富网络模型 进化树 数学规划 最短距离 最短时间 
基于集结过程的蛋白质构象优化方法
《浙江工业大学学报》2013年第6期646-650,共5页张贵军 金媚媚 程正华 
国家自然科学基金资助项目(61075062);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F030008;Y1100891);浙江工业大学重中之重学科开放基金项目(20120811)的资助
混合优化算法结合两种或更多种算法的优点,成为解决非凸优化问题的有效方法.针对蛋白质结构预测,提出了一种有效的混合优化算法.这个方法在传统的差分进化算法基础上,结合了集结过程思想,保存了较好的片段,并同时使用构象空间退火中的...
关键词：蛋白质结构预测 差分进化算法 集结过程 脑啡肽 
一种新的蛋白质结构预测多模态优化算法被引量：1
《计算机科学》2013年第9期212-215,229,共5页程正华 张贵军 邓勇跃 金媚媚 
国家自然科学基金(61075062);浙江工业大学重中之重学科开放基金(20120811)资助
针对现阶段药物设计中对于蛋白质结构多模态的需求,提出了一种基于排挤差分进化策略的多模态优化算法。为了降低蛋白质构象空间求解的复杂度,算法采用能量极小化过程,有效缩小了可行域的搜索空间;同时,为了有效地平衡多模态优化问题的...
关键词：差分进化算法 多模态优化 空间局部原理 集结过程 能量极小化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部