范敬德

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：粗糙集粒子群优化粒子群离散化方法离散化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《航空计算技术》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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粗糙集与粒子群算法结合的属性离散化方法被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第12期129-130,159,共3页沈中林 范敬德 樊玮 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(No.60672173)
提出了一种结合粗糙集和粒子群的连续属性离散化算法,采用了MPSO算法的思想,提高了粒子群摆脱局部极值的能力,得到了较好的离散化效果。对不同的数据集进行了多次测试,结果表明该算法在对数据离散化时有较好的性能。
关键词：粒子群优化 粗糙集 离散化 
一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法被引量：1
《航空计算技术》2007年第2期8-10,共3页范敬德 沈中林 于旭亮 樊玮 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(60672173)
FRSAR(Fuzzy-rough Set Attribute Reduction)是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法,它可以避免离散化时数据信息的丢失,但是该算法中决策属性对条件属性集依赖度的计算设计的不是很完善。本文提出了一种改进的FRSAR算法,它只考虑能够...
关键词：粗糙集 模糊-粗糙集 属性约简 
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