谢忠时

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：粗集理论约简算法分辨矩阵关联规则数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于粗集理论的约简算法被引量：7
《吉林大学学报（工学版）》2003年第1期82-87,共6页李雄飞 谢忠时 李晓堂 李军 
国家自然科学基金资助项目(60275726);吉林省自然科学基金资助项目(19990528)
在基于属性重要性和基于分辨矩阵两种算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度的启发式约简算法RedFreSigni。该算法的基本思想是:以属性的核为基础,把核和用户偏好集同时作为属性近似约简的一部分,以频度作为选择属性的启发...
关键词：约简算法 粗集理论 核 属性重要性 属性频度 分辨矩阵 数据挖掘 关联规则 知识表达 决策规则 
图像数据挖掘模型与方法被引量：13
《吉林大学学报（工学版）》2002年第1期90-92,共3页李雄飞 宋海玉 谢忠时 任岩 苑森淼 
国家自然科学基金资助项目 (6 98730 19);吉林省自然科学基金资助项目 (19990 5 2 8)
利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法。
关键词：多媒体 图像数据挖掘 相联规则 模型 
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