谭利

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
发文主题：医学图像计算机辅助检测肺结节医学图像处理连通域更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《生物医学工程学杂志》《生物医学工程研究》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金广州市番禺区科技攻关项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
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基于多特征融合跟踪的微小肺结节识别算法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2011年第3期437-441,共5页谭利 李彬 田联房 王立非 陈萍 
中国博士后基金资助项目(20090450866);教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目资助(2009B090300057);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目资助(2009-Z-108-1);华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2009ZM0077)
如何在海量的肺部高分辨率CT(HRCT)序列图片中准确识别微小结节(直径为5～10 mm)一直是肺结节计算机辅助检测(CAD)系统的研究重点和难点。本文提出了一种新的微小肺结节识别算法——多特征融合跟踪算法。该算法在处理一个HRCT序列图片时...
关键词：高分辨率CT 微小肺结节 计算机辅助检测 特征跟踪 模板匹配 
新的连通域标记方法及其在医学图像中的应用被引量：5
《计算机应用研究》2010年第11期4338-4340,共3页谭利 李彬 田联房 
中国博士后基金资助项目(20090450866);国家教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1)
为了提高诊断的准确率和效率,提出了一种新的连通域标记算法,同时对医学图像中感兴趣区域进行连通域标记和区域特征提取。该算法先对读入二值图进行边界提取,再对边界进行跟踪和标记,利用图像重构的方法对边界进行区域填充,并将属于同...
关键词：医学图像处理 连通区域标记 边界提取 图像重构 特征提取 
基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测方法被引量：3
《生物医学工程研究》2010年第2期79-83,105,共6页王立非 李彬 田联房 刘思伟 谭利 张婧 
中国博士后基金资助项目(20090450866);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631);广州市番禺区科技攻关项目(2009-Z-108-1);教育部博士点基金资助项目(200805610018);广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057)
肺结节的智能识别对肺癌的诊断至关重要。为了在大量的肺部CT图片中准确智能识别肺结节,我们研究了一个基于规则及多特征跟踪的肺结节计算机辅助检测方法。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则的决策方法...
关键词：肺结节 计算机辅助检测 分类 医学图像 识别 
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