邱烨

作品数：3被引量：15H指数：1
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：文本特征选择文本分类分布信息信息增益间离更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东科学》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
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应用特征项分布信息的信息增益改进方法研究被引量：14
《山东大学学报（理学版）》2009年第11期48-51,共4页杨玉珍 刘培玉 朱振方 邱烨 
国家自然科学基金资助项目(60873247)
在特征项分布不平衡的情况下,传统信息增益算法的分类性能会急剧下降,针对此缺陷提出了一种利用特征项分布信息来改进信息增益公式的计算方法。通过计算特征项分布信息来判定特征项是否存在不平衡性,并利用此信息来平衡特征项不出现时...
关键词：特征选择 信息增益 类内离散度 类间离散度 
基于语义神经网络的文本特征选择方法的研究
《山东科学》2009年第1期21-25,共5页邱烨 刘培玉 张立伟 
国家自然科学基金(60873247);山东省自然科学基金项目(Y2006G20)
文本自动分类的一项关键技术是特征选择。本文针对信息过滤的特点,对特征选择方法进行了改进,提出了一种基于语义神经网络的文本特征选择方法。首先对原始特征集进行初始筛选,去除冗余特征及噪声后,对得到的特征子集采用语义神经网络进...
关键词：文本分类 特征选择 语义神经网络 神经元 激活变量 
基于量子遗传算法的文本特征选择方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第25期140-142,154,共4页邱烨 刘培玉 
山东省自然科学基金No.Y2006G20~~
特征选择方法是文本自动分类中的一项关键技术,提出了一种基于量子遗传算法的文本特征选择新方法,该方法用量子比特对文本向量进行编码,用量子旋转门和量子非门对染色体进行更新,同时,针对信息过滤的特点,对适应度函数进行了改进,充分...
关键词：文本分类 特征选择 量子遗传算法 
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