向北海

作品数:2被引量:5H指数:2
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供职机构:北京信息科技大学理学院更多>>
发文主题:迭代最近点图像配准ICPDNN配准算法更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《模式识别与人工智能》《北京信息科技大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
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一种基于MFRAT和ICP的掌纹主线提取和配准算法被引量:3
《模式识别与人工智能》2015年第3期260-265,共6页向北海 于肇贤 曲寒冰 
国家自然科学基金项目(No.11171032)资助
为提高受旋转和平移影响的掌纹图像的识别精度,文中采用一种基于方向最近邻域(DNN)搜索的迭代最近点(ICP)图像配准算法,对掌纹主纹线特征图像进行配准,同时在掌纹主纹线特征图像配准过程中采用粗配准和精配准相融合的配准方式.实验结果...
关键词:主纹线 方向最近领域(DNN) 迭代最近点(ICP) 图像配准 
基于ICP算法的掌纹图像配准研究被引量:2
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2013年第3期49-52,56,共5页向北海 彭向南 于肇贤 
北京市自然科学基金资助项目(1072010)
针对图像配准经典迭代最近点(ICP,iterative closest points)算法存在的收敛效率低、容易陷入局部收敛的问题,给出了一种基于掌纹图像识别的改进ICP算法。该算法结合经典ICP算法和掌纹识别算法的优势,同时准确地嵌入容器模板类来存储图...
关键词:迭代最近点 图像配准 旋转矩阵 平移向量 
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