周韶园

作品数:1被引量:8H指数:1
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供职机构:浙江大学更多>>
发文主题:HMM主元分析隐马尔可夫模型小波变换统计过程监控更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《浙江大学学报(工学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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PCA-CHMM在化工过程故障诊断中的应用被引量:8
《浙江大学学报(工学版)》2005年第10期1475-1480,共6页周韶园 王树青 张建明 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2001AA413110);国家自然科学基金资助项目(60421002)
为了解决主元分析(principal component analysis,PCA)在故障分类方面的不足,提出一种结合PCA和连续隐马尔可夫模型(continuous hidden Markov model,CHMM)的故障诊断方法.PCA对测量数据进行优化降维,用少数几个主元表征过程主要变化信...
关键词:主元分析 隐马尔可夫模型 故障诊断 Tennessee Eastman过程 
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