孙艳

作品数：3被引量：1H指数：1
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供职机构：中国科学院生物物理研究所更多>>
发文主题：G带牙釉质高分辨率氟化钠矿量更多>>
发文领域：生物学农业科学医药卫生更多>>
发文期刊：《生物物理学报》《分析测试学报》更多>>
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小麦染色体高分辨率G带的神经网络自动分析的研究
《生物物理学报》2000年第4期735-740,共6页熊海涛 胡匡祜 孙艳 李淑宇 蔡念 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:39770226)
应用自组织特征映射神经网络原理与方法 ,建立了双层Kohonen神经网络 ,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射 ,用于染色体高分辨率带纹的提取和带纹参数的计算 ,第二层是高维特征参数阵列到二维聚类平面的映射 ,用于同源染色...
关键词：自组织特征映射 神经网络 染色体高分辨G带带纹 染色体自动分析 
人牙釉质含矿量的掩模图象扫描自动定量分析的研究被引量：1
《分析测试学报》1998年第3期24-27,共4页胡匡祜 王洪斌 苏万芳 熊海涛 孙艳 胡明 
国家自然科学基金
运用数学形态学和计算机掩模扫描方法，建立了掩模图象自动分析ＴＯＯＴＨ．ＳＣＡ软件和方法，并应用于氟化物（ＮａＦ）对人牙釉质矿物影响的自动定量分析。获得龋齿损伤各层脱矿深度、类型和脱矿量。掩模扫描最小尺寸为０１μｍ×...
关键词：氟化钠 龋齿 人工牙 釉质 牙釉质 矿物质 分析 
基于数学形态学方法的西藏野生黑稃大麦染色体图象核型和N带带型参数的提取
《生物物理学报》1997年第4期613-618,共6页孙艳 熊海涛 王洪斌 胡匡祜 
国家自然基金
应用数字图象处理以及纹理识别等的基本原理提出了基于数学形态学的八邻域算法，充分考虑了植物染色体形态和结构特点，避免了繁杂的数学公式和庞大的运算量，显著提高了分析速度和精度，而且较好得克服了传统分析方法中存在的一些问题...
关键词：西藏野生 黑稃大麦 染色体核型 N带带型参数 
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