孙艳

作品数：2被引量：47H指数：2
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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：超混沌系统LYAPUNOV指数混沌序列图像加密信息熵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机科学》更多>>
所获基金：河北省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
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融合类别特征扩展与N-gram子词过滤的fastText短文本分类被引量：6
《小型微型计算机系统》2022年第8期1596-1601,共6页李志明 孙艳 何宜昊 申利民 
国家自然科学基金项目(61772450)资助;河北省重点研发计划项目(20375001D)资助;河北省高等学校科技计划重点项目(ZD2018219)资助.
以提升fastText短文本分类模型性能为目标,从获取高质量的类别特征、降低N-gram子词中低类别区分贡献度子词对模型学习高类别区分贡献度语义特征时产生的干扰角度展开研究,提出基于TF-IDF的LDA类别特征提取方法以提升类别特征质量,提出...
关键词：短文本分类 fastText 类别特征 词汇信息熵 N-GRAM 
基于新的超混沌系统的图像加密方案被引量：41
《计算机科学》2011年第6期149-152,共4页卢辉斌 孙艳 
河北省教育厅基金(2007493)资助
提出了一个新的超混沌系统,分析了新系统的混沌吸引子相图、平衡点及其性质、Lyapunov指数等非线性动力学特性,并用该超混沌系统对图像进行加密研究。给出了一种新的基于四维超混沌系统的图像加密算法。实验结果及安全性分析表明,该算...
关键词：超混沌系统 混沌序列 LYAPUNOV指数 图像加密 
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