岳宏伟

作品数：3被引量：10H指数：2
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发文主题：分选方法信号分选雷达信号聚类D-S证据理论更多>>
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发文期刊：《舰船电子对抗》《现代雷达》《火力与指挥控制》更多>>
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雷达信号非均匀粒度聚类分选方法被引量：6
《火力与指挥控制》2008年第8期23-26,共4页岳宏伟 罗景青 吕久明 叶菲 
国家"863"基金资助项目(2005AA775020)
聚类分析是数据挖掘中的重要技术。在比较分析了两种常用的聚类分析方法的基础上,将基于商空间的非均匀粒度聚类算法应用于雷达信号分选中,仿真实验的结果表明:该算法可以从不同层次观察聚类数据,更适用于复杂雷达信号聚类分选,具有良...
关键词：聚类 非均匀粒度 信号分选 
D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用被引量：4
《现代雷达》2008年第6期28-31,共4页汪云亮 罗景青 岳宏伟 
论述了基于D-S证据理论的多传感器数据融合方法。通常在强冲突情形下证据组合规则的组合结果是不符合常理的,其不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一,文中提出了一种解决证据冲突情况下的近似算法。仿真结果表明该方法是有...
关键词：D-S证据理论 数据融合 近似算法 空战 
基于Logistic混沌序列的自适应信号分离
《舰船电子对抗》2007年第3期74-76,共3页谢一春 吴世龙 岳宏伟 
首先分析了Logistic混沌系统的统计特性,利用其产生的信号遍历统计特性类同于白噪声序列的特性,将它应用在自适应信号分离技术中,最后给出了不同步长下基于Logistic混沌序列的自适应滤波结果,并与高斯噪声信号条件下的信号分离结果进行...
关键词：自适应信号分离 混沌序列 白噪声 
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