方玉成

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:合肥工业大学更多>>
发文主题:推式LOGISTIC回归分析LOGISTIC回归分类学习算法数据挖掘更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《合肥工业大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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基于Logistic回归分析的直推式迁移学习被引量:4
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2010年第12期1797-1801,1810,共6页胡学钢 方玉成 张玉红 
国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0013)
传统的机器学习方法基于一个基本的假设:训练数据和测试数据遵循相同的分布。然而,在许多现实的应用中,这种假设并不能够被保证。在这种情况下,传统的机器学习方法因没有意识到分布的改变而可能失败。近年来,迁移学习技术被专门用来解...
关键词:机器学习 LOGISTIC回归分析 直推式迁移学习 分类 
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