杨艳

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：东北石油大学更多>>
发文主题：过程神经网络特高含水期水淹级别储层测井资料更多>>
发文领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
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基于BP神经网络的储层微孔隙结构类型预测被引量：8
《测井技术》2009年第4期355-359,共5页蔺景龙 聂晶 李鹏举 杨艳 
储层的微孔隙结构是影响高含水期油田剩余油分布的主要因素。提出了基于神经网络技术对测井资料处理以识别储层孔隙结构类型的方法。介绍了BP神经网络原理,该方法利用人工神经网络技术所具有的非线性、容错性和较强的模式识别能力实现...
关键词：测井资料 神经网络 孔隙结构 BP算法 
过程神经网络在厚层细分水淹解释中的应用被引量：8
《测井技术》2009年第4期340-344,共5页宋延杰 杨艳 杨青山 马宏宇 
针对油田注水开发中后期油层水淹状况复杂,储层性质发生改变,导致测井曲线的幅度和形态发生相应的变化,建立一种能描述测井曲线幅度和形态变化的模式识别技术,有利于储层水淹级别的准确判别。在分析水驱后储层性质变化规律及水淹层测井...
关键词：测井解释 特高含水期 厚层细分 曲线形态特征 过程神经网络 水淹级别 
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