沙志强

作品数：4被引量：52H指数：3
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供职机构：北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
发文主题：数据挖掘贝叶斯网个性化推荐专家系统人工智能更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》《计算机应用研究》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
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贝叶斯网模型在推荐系统中的应用研究被引量：8
《计算机工程》2005年第13期32-34,共3页冀俊忠 沙志强 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003);北京市多媒体与智能软件技术重点实验室开放基金资助项目
针对网上智能中推荐系统的个性化问题,提出了一种新的基于贝叶斯网模型的商品推荐方法,它包括贝叶斯网客户购物模型的建立和基于概率推理的推荐集的产生两个过程。实数据上的实验表明该方法是一种有效的能为不同客户产生准确而个性化的...
关键词：网上智能 贝叶斯网 概率推理 个性化推荐 
一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法被引量：6
《计算机应用研究》2005年第4期65-68,71,共5页冀俊忠 沙志强 刘椿年 
国家自然科学基金资助项目 ( 60173014 );北京市自然科学基金项目 ( 4022003 );北京市多媒体与智能软件技术重点实验室开放基金资助项目
提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实施了一种基于概率...
关键词：WEB挖掘 贝叶斯网 客户购物模型 个性化推荐 
贝叶斯网模型的学习、推理和应用被引量：36
《计算机工程与应用》2003年第5期24-27,47,共5页冀俊忠 刘椿年 沙志强 
国家自然科学基金项目(编号:69883001)
近年来在人工智能领域,不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式,它反映了变量间潜在的依赖关系。使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具。基于国内外最...
关键词：贝叶斯网模型 学习 推理 应用 人工智能 不定性知识推理 贝叶斯网学习 概率推理 数据挖掘 智能教学系统 专家系统 
B2C电子商务站点中知识发现的研究被引量：2
《北京工业大学学报》2003年第2期229-233,共5页冀俊忠 沙志强 刘椿年 郎青 
国家自然科学基金(60173014);北京市自然科学基金(4022003);北京市多媒体与智能软件技术重点实验室开放基金
基于国内外最新的研究成果对电子商务中的知识发现进行了综述;首先介绍了在B2C电子商务站点中发现隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程、主要方法和技术;然后概括了数据挖掘技术目前在B2C电子商务中的应用情况;最后对电子商务...
关键词：电子商务 知识发现 数据挖掘 智能营销 个性化服务 
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