王爱明

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供职机构：东北石油大学石油工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络算法BP神经网络压裂规模聚类分析单井更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划黑龙江省博士后基金国家教育部博士点基金更多>>
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BP神经网络算法在单井流动单元识别中的应用
《数学的实践与认识》2011年第5期97-101,共5页王治国 宋考平 张春鹤 刘刚 王爱明 
国家自然科学基金重点项目"低渗透油层提高提高驱油效率的机理研究(50634022)"
流动单元的准确划分不仅是建立精细地质、搞清剩余油分布的必要条件,而且关系到后期挖潜剩余油措施的选择.本文应用BP神经网络算法,以取芯井参数聚类分析结果为学习样本,对非取芯井进行流动单元划分,实例表明与常规的判别分析方法相比,...
关键词：BP神经网络 流动单元 聚类分析 判别分析 
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