石丹妮

作品数:4被引量:3H指数:1
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供职机构:东华大学更多>>
发文主题:K-匿名ATTRIBUTE大数据查询不确定数据更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机研究与发展》《燕山大学学报》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
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k-匿名数据上的聚集查询及其性质
《计算机工程与科学》2014年第1期176-185,共10页张君宝 刘国华 王碧颖 王梅 王羽婷 石丹妮 翟红敏 
国家自然科学基金资助项目(61070032;61103046)
k-匿名数据中存在大量的有用信息,如何从k-匿名数据中得到有用的知识是目前亟待解决的问题。OLAP是知识发现的主要手段,聚集查询是OLAP的关键操作。为了解决k-匿名数据聚集查询问题,首先,给出了描述k-匿名数据的数据模型。其次,将聚集...
关键词:数据共享 OLAP 隐私保护 K-匿名 聚集查询 
均匀分布下不确定数据的关联规则变粒度查询被引量:2
《计算机工程与科学》2013年第10期79-88,共10页陈爱东 刘国华 肖瑞 万小妹 石丹妮 
国家自然科学基金资助项目(61070032)
云计算为大数据的关联规则挖掘与查询提供了平台。为防止隐私泄漏,大数据中往往包含人为添加的不确定因素,如何使用户对不确定数据的关联规则挖掘结果查询透明化是大数据挖掘结果查询亟待解决的问题。在用于共享的大数据中,不确定数据...
关键词:大数据 均匀分布不确定数据 关联规则 变粒度查询 
Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法被引量:1
《计算机研究与发展》2013年第S1期117-124,共8页叶杰敏 刘国华 貟慧 石丹妮 吴云龙 费凡 
国家自然科学基金项目(61070032)
庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定...
关键词:Attribute-or 水平函数依赖 垂直函数依赖 不确定关系 无损分解 K-匿名 
基于指纹和推导模型的泄密信息检测方案
《燕山大学学报》2012年第6期511-518,共8页王柠 刘国华 石丹妮 
国家自然科学基金资助项目(61070032);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201204);齐齐哈尔大学青年教师科研启动项目(2010K-M13);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511603)
预防发布信息泄密是公开发布信息安全领域面临的一个富有挑战的问题。信息之间存在的推导关系是导致泄密的关键因素,本文将这种推导关系作为检测泄密信息的重要依据,提出了基于指纹和推导模型的泄密信息检测方案。首先,将需要保密的信息...
关键词:信息发布 安全检测 秘密信息 指纹 推导模型 
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