云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 翟懿奎

翟懿奎: 作品数：31被引量：142H指数：7; 导出分析报告; 供职机构：五邑大学更多>>; 发文主题：存储介质人脸SAR图像人脸图像机器人更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学轻工技术与工程更多>>; 发文期刊：《系统工程与电子技术》《计算机教育》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省高等学校高层次人才项目广东省教育部产学研结合项目更多>>

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基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究被引量：12: 《电子学报》2019年第3期636-642,共7页甘俊英翟懿奎黄聿曾军英姜开永; 国家自然科学基金(No.61072127;No.61372193);广东省自然科学基金(No.S2013010013311);广东省特色创新项目(No.2017KTSCX181); 目前,人脸美丽预测存在数据规模小、分类难度大、深度特征研究不足等问题.为此,本文提出基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究的解决方案.首先,采用数据增强和人脸对齐方法来增加训练集的样本数量和提高数据库的数据质量.其次,...; 关键词：人脸美丽预测卷积神经网络双激活层数据增强