荆玲

作品数：4被引量：10H指数：2
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：数字化预案应急突发环境污染事件突发环境污染事件应急更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机研究与发展》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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突发环境污染事件应急预案数字化方法研究被引量：5
《计算机技术与发展》2013年第5期6-9,13,共5页蒋浩 荆玲 武港山 
国家高技术研究发展计划(2007AA06A402;2012AA063304)
针对现有应急预案数字化方法不能很好地实现预案的可视化、动态化和智能化的问题,以及根据突发环境污染事件的具体特征,提出了一套突发环境污染事件应急预案的数字化方法和执行机制。该数字化预案参考了多项综合预案和专项预案,采用基...
关键词：数字化预案 预案模型 应急预案 突发环境污染事件 
智能环灾应急决策支持技术研究
《计算机技术与发展》2013年第4期6-10,共5页蒋浩 荆玲 武港山 
国家高技术研究发展计划(2007AA06A402;2012AA063304)
针对目前环灾应急决策系统中预案信息化程度低、动态应急能力不足的问题,文中在数字化预案的基础上,提出了一套基于案例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)相结合的智能辅助决策机制。鉴于环灾应急事件的复杂性,许多应急处置方案都是基于过...
关键词：基于案例推理 基于规则推理 智能决策支持 环灾应急 
一种基于智能调度的可扩展并行强化学习方法被引量：3
《计算机研究与发展》2013年第4期843-851,共9页刘全 傅启明 杨旭东 荆玲 李瑾 李娇 
国家自然科学基金项目(61070223,61103045,60970015,61272005);江苏省自然科学基金项目(BK2009116);江苏省高校自然科学基金项目(09KJA520002,09KJB520012);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室基金项目(93K172012K04)
针对强化学习在大状态空间或连续状态空间中存在的"维数灾"问题,提出一种基于智能调度的可扩展并行强化学习方法——IS-SRL,并从理论上进行分析,证明其收敛性.该方法采用分而治之策略对大状态空间进行分块,使得每个分块能够调入内存独...
关键词：强化学习 分而治之 并行计算 可扩展性 智能调度 
基于多Agent并行采样和学习经验复用的E^3算法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2013年第1期135-140,共6页刘全 杨旭东 荆玲 肖飞 
国家自然科学基金项目(61070223;61103045;60970015;61170020;61272005);江苏省自然科学基金项目(BK2009116;BK2012616);江苏省高校自然科学研究项目(09KJA520002;09KJB520012);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室项目(93K172012K04)
针对E3算法所需的收敛时间界限太大,在实际问题中难以有效应用的问题,提出了一种基于多Agent并行采样和学习经验复用的改进算法。该算法在探索阶段,通过多Agent并行采样,快速收集模型信息,加速了模型构建过程;在利用阶段,通过保留最优...
关键词：人工智能 强化学习 E3算法 多AGENT 并行采样 学习经验复用 
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