陈南

作品数：2被引量：1H指数：0
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供职机构：复旦大学数学科学学院更多>>
发文主题：STARLING假设流场模拟形变聚类算法聚类方法更多>>
发文领域：医药卫生理学更多>>
发文期刊：《力学学报》《复旦学报（自然科学版）》更多>>
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带正则化项的时间序列聚类算法及其应用
《复旦学报（自然科学版）》2012年第4期450-457,共8页陈南 钟敏 许伯熹 
为了更加准确地对时间序列数据进行聚类分析,运用了带正则化项的时间序列聚类方法,并实现了该聚类方法的算法.将该方法应用于云南地区水准形变数据的实际研究中,以寻找类之间状态转移与地震的关系.数值结果同时表明了带正则化项的时间...
关键词：正则化 时间序列聚类方法 标准K-means方法 水准形变 
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