陈显勇

作品数:2被引量:6H指数:1
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供职机构:重庆大学更多>>
发文主题:协同过滤相似度评分用户数量文本处理更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划重庆市高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于评分信息量的协同过滤算法研究被引量:5
《计算机工程与应用》2013年第20期198-201,共4页冯永 陈显勇 
国家自然科学基金(No.61103114);重庆市高等教育教学改革研究重点项目(No.112023);中央高校基本科研业务基金(No.CDJXS11181164);国家科技支撑计划(No.2012BAH19F001)
传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,...
关键词:相似度 评分用户数量 评分信息量 协同过滤 
面向文本知识管理的自适应中文分词算法被引量:1
《重庆大学学报(自然科学版)》2010年第10期110-117,共8页冯永 贺迅 唐黎 陈显勇 陈贞 
重庆市自然科学基金资助项目(2008BB2183);中央高校基本科研资助项目(DJIR10180006);'211工程'三期建设资助项目(S-10218);中国博士后科学基金资助项目(20080440699);国家科技支撑计划资助项目(2008BAH37B04);国家社会科学基金'十一五'规划教育学重点课题(ACA07004-08)
针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分...
关键词:知识管理 文本处理 统计方法 自适应算法 
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