冯晓萌

作品数：5被引量：5H指数：2
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供职机构：国防科学技术大学更多>>
发文主题：运动捕获数据核函数角色均值自动分割方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机应用研究》《计算机工程》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种人体运动重定向方法被引量：2
《计算机应用研究》2012年第4期1353-1355,共3页瞿师 冯晓萌 于荣欢 魏迎梅 吴玲达 
国家自然科学基金资助项目(61070140)
提出人体下肢向量的概念,通过分析人体运动指出下肢向量能保持运动的主要特征,由此提出基于下肢向量特征不变性的人体运动重定向方法,以此提高运动捕获数据的可重用性。该方法面向人体下肢的运动重定向,能够将运动数据从原始骨骼模型重...
关键词：下肢向量 人体运动 重定向 运动特征 
基于FASGPLVM的人体运动生成
《计算机工程》2011年第22期255-256,260,共3页瞿师 吴玲达 魏迎梅 于荣欢 冯晓萌 
国家"863"计划基金资助项目(2009AA01Z335);国家自然科学基金资助项目(61070140)
为解决传统逆向运动学算法计算繁琐、效果不逼真的问题,提出一种快速自适应比例高斯过程隐变量模型(FASGPLVM),并基于该模型实现人体运动生成。实验结果表明,FASGPLVM模型具有较快的收敛速度和收敛精度,能自适应运动编辑的方向,扩大运...
关键词：高斯过程 隐变量模型 核函数 运动生成 
人体运动的非线性降维及新运动生成被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2011年第9期1533-1538,1544,共7页瞿师 吴玲达 于荣欢 魏迎梅 冯晓萌 
国家"八六三"高技术研究发展计划(2009AA01Z335);国家自然科学基金(61070140)
为了提高现有运动数据的可重用性,生成更为丰富的新运动,提出快速自适应比例高斯过程隐变量模型,以及基于该模型的人体运动数据降维及运动生成方法.通过对运动数据进行统计学习,获得运动数据在隐空间的一个低维映射来实现非线性降维,同...
关键词：运动数据 非线性降维 自适应 核函数 运动生成 
基于隐空间的运动捕获数据自动分割被引量：2
《计算机应用研究》2011年第8期3128-3130,共3页瞿师 于荣欢 吴玲达 魏迎梅 冯晓萌 
国家"863"计划资助项目(2009AA01Z335);国家自然科学基金资助项目(61070140)
提出一种运动捕获数据自动分割方法。利用高斯过程隐变量模型对运动捕获数据进行降维,将其从高维观察空间映射到低维隐空间;在隐空间中构造运动特征函数,该函数具有结构简单、对所有关节敏感等优点,通过分析运动特征函数几何特征的变化...
关键词：运动捕获数据 自动分割 降维 隐空间 运动特征 
基于统计学习的逆向运动学实现方法
《系统工程与电子技术》2011年第8期1891-1895,共5页瞿师 吴玲达 魏迎梅 李松 冯晓萌 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA01Z335);国家自然科学基金(61070140)资助课题
基于统计学习的思想,提出一种逆向运动学实现方法。角色动画运动数据维数较高,各维度之间存在相关性,直接对其分析计算复杂度高。该方法基于高斯过程隐变量模型对运动数据降维,将高维运动数据映射到二维隐空间,对隐空间数据进行聚类,寻...
关键词：高斯过程隐变量模型 聚类 典型姿态 逆向运动学 
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