刘玉晶

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：吉林工学院基础科学系更多>>
发文主题：参数识别弹性力学岩体边坡岩体学习算子更多>>
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基于改进神经网络的边坡岩体弹性力学参数识别方法被引量：4
《湘潭矿业学院学报》2002年第1期58-61,共4页李守巨 刘迎曦 刘玉晶 
国家自然科学基金资助项目 (编号 :1 0 0 72 0 1 4 ) ;工业装备结构分析国家重点实验室开放基金资助项目 (编号 :GZ990 8)
基于人工神经网络的 BP算法 ,建立了根据边坡开挖后岩体位移观测数据识别岩体弹性力学参数的数值方法 .在网络训练过程中采用改进的 BP算法 ,通过对学习算子的优化搜索 ,大大提高了网络的收敛速度 ,解决了 BP算法迭代过程中目标函数振...
关键词：边坡 岩体 弹性力学参数 识别方法 神经网络 参数识别 学习算子 
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