刘理争

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：MULTI-AGENT垃圾邮件IDS虚警率自组织映射网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机科学》更多>>
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基于神经网络与证据理论的入侵检测系统被引量：6
《计算机工程与设计》2005年第3期697-698,734,共3页刘理争 柴乔林 
针对基于神经网络(ANN)的入侵检测系统(IDS)难以得到足够丰富的实测样本这一问题,引入信息融合的观点,提出了一个基于神经网络与证据理论相结合的入侵检测系统模型。模型的神经网络模块是由自组织映射网络(SOM)和反向误差传播网络(BP)...
关键词：证据理论 神经网络 入侵检测系统(IDS) 入侵检测系统模型 信息融合 虚警率 模块 BP 自组织映射网络 问题 
基于Multi-agent的垃圾邮件检测系统的研究与实现
《计算机科学》2004年第B09期54-58,共5页吕新杰 马莉 柴乔林 李德峰 刘理争 
本文在简单介绍了垃圾邮件检测的现有技术、支持向量机和Multi-agent技术的基础上，新提出一个分布式垃圾邮件检测系统MAUS(Multi-agent Anti-UCE system)，该系统将分布式应用中的Multi-agent技术与垃圾邮件检测技术很好地结合在一起...
关键词：垃圾邮件 MULTI-AGENT技术 分布式应用 DCOM技术 支持向量机 检测系统 实现方法 system) 平台 模型 
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