孔维健

作品数：3被引量：64H指数：2
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供职机构：东北大学更多>>
发文主题：多目标优化PARETO支配高维可视化技术多目标进化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
发文期刊：《自动化学报》《上海交通大学学报》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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镁砂熔炼过程全厂电能分配实时多目标优化方法研究被引量：13
《自动化学报》2014年第1期51-61,共11页孔维健 柴天佑 丁进良 吴志伟 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB320601);国家自然科学基金(61020106003;60904079;61134006)资助~~
镁砂熔炼过程具有多工况、群炉并行生产、高能耗等特点.在全厂供电容量约束下,为了最大化能源使用效率,需要根据全厂每台炉子的工况变化实时分配电能,实现全厂镁砂单位能耗与平均品位的多目标优化.本文基于最小二乘支持向量机技术建立...
关键词：电熔镁炉 维数缩减 非支配解集构造 多目标优化 
电熔镁砂企业生产计划多目标优化被引量：1
《上海交通大学学报》2011年第8期1162-1166,共5页孔维健 柴天佑 丁进良 
国家重点基础研究发展规划(973)项目(2009CB320601);国家自然科学基金资助项目(61020106003;60904079;60821063);111引智计划项目(B08015)
针对大部分电熔镁砂生产企业都是产能有限的小工厂,在销售旺季时会损失超过自身产能的订单;在销售淡季时又容易积压库存的问题,提出了基于需求预测的多目标生产计划优化方法.该方法利用基于季节性自回归求和移动平均(ARIMA)模型向前多...
关键词：电熔镁砂 多目标生产计划优化 产量计划后推法 自回归求和移动平均 
高维多目标进化算法研究综述被引量：50
《控制与决策》2010年第3期321-326,共6页孔维健 丁进良 柴天佑 
国家973计划项目(2009CB320601);国家自然科学基金项目(60534010;60821063;60904079);国家111引智计划项目(B08015)
传统的多目标进化算法能够有效地解决2个或3个目标的优化问题,但当优化目标超过4维即具有高维目标时,其优化效果将大大下降,因此高维多目标进化算法的研究得到了较多的关注.鉴于此,对高维多目标进化算法的研究进展进行系统地分类综述,...
关键词：PARETO支配 高维目标 多目标进化算法 可视化技术 
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