张蔺

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基于深度学习的非扩跳频通信体制窄带干扰抑制技术
《电子科技大学学报》2024年第6期862-870,共9页马松 王家豪 张蔺 王军 
电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室基础科研创新基金(IFN20230102)。
复杂环境下的无线业务在近年来呈现数据密集化发展趋势,对无线通信系统的数据传输能力和干扰对抗能力都提出了更高的要求。现有扩跳频通信体制通过牺牲时频资源利用率换取干扰对抗能力,难以满足复杂环境下的高速数据传输需求。为此,提...
关键词：深度学习 泛化能力 窄带干扰抑制 非扩跳频通信 
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