徐志翔

作品数：1被引量：9H指数：1
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供职机构：上海电机学院电气学院更多>>
发文主题：LSSVM风力发电机故障诊断参数优化BH更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《控制工程》更多>>
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基于综合优化方法的风力发电机故障诊断被引量：9
《控制工程》2012年第4期681-686,共6页焦斌 徐志翔 
上海市基础研究重点项目(10JC1405800);上海市教委重点学科(J51901);上海市经委科研项目(09A118)
支持向量机(SVM)一种新型的统计学习方法。但是作为分类算法,它存在计算量大、运行时间长的缺点。针对LSSVM的参数选择问题,引入物理学中的黑洞概念,建立黑洞模型,结合模拟退火算法,提出了黑洞粒子群-模拟退火算法(BH-PSOSA)。该算法可...
关键词：LSSVM 参数优化 BH—PSOSA 故障诊断 
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