曹国良

作品数：35被引量：1406H指数：13
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供职机构：西安建筑科技大学环境与市政工程学院更多>>
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发文领域：环境科学与工程天文地球经济管理建筑科学更多>>
发文期刊：《资源科学》《环境与可持续发展》《生态科学》《科学通报》更多>>
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西部地区典型工业园区碳排放和经济脱钩模型研究
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期150-158,共9页庞国栋 曹国良 
开展碳排放预测,确定碳排放与经济增长的脱钩关系,是评估碳减排措施和绿色经济发展的重要指标.首先对园区碳排放进行了核算,然后运用模型对园区的碳排放影响因素分析及进行碳预测,运用Tapio脱钩模型分析碳排放与经济增长的脱钩状况.结...
关键词：STIRPAT模型 Tapio脱钩模型 碳排放预测 
陕西省民用散煤燃烧颗粒物排放因子测定及分析被引量：8
《环境工程》2018年第10期161-164,共4页马丽萍 曹国良 郝国朝 
国家科技支撑计划"我国雾-霾监测与不同分辨率数值预报业务系统"(2014BAC16B03)
通过调研并搜集陕西省民用燃煤,实验模拟散煤在家庭炉灶中的燃烧,应用稀释通道系统采集颗粒物,分析得到陕西省不同地区民用煤燃烧颗粒物排放因子。结果表明:榆林烟煤颗粒物排放因子为11.17 g/kg;延安烟煤为7.96 g/kg;高陵无烟煤为2.58 g...
关键词：陕西省 民用燃煤 颗粒物 PM10 排放因子 
基于大数据的大气污染防治方式优化探究——以西安市为例被引量：5
《环境与可持续发展》2018年第2期54-56,共3页马丽萍 曹国良 郝国朝 
国家科技支撑计划"我国雾-霾监测与不同分辨率数值预报业务系统"(2014BAC16B03)
随着"大数据"时代的到来,传统的环保方式面临变革。本文结合西安市大气污染防治实际情况以及环保大数据的关键技术,阐述大数据在环境空气质量预测、污染源精准判断、定量化管理与决策等方面的应用探索,为智慧环保提供新思路。
关键词：大数据 环保方式 新思路 
陕西省民用散煤燃烧气态污染物排放因子研究被引量：9
《环境与可持续发展》2018年第2期57-60,共4页郝国朝 曹国良 马丽萍 
国家科技支撑计划"我国雾-霾监测与不同分辨率数值预报业务系统"(2014BAC16B03)
为深入了解陕西省民用散煤燃烧烟气中气态污染物(CO、NOx、SO_2)的排放因子,选取陕西省居民家庭使用频率较高的块煤及蜂窝煤,利用自行设计的采样系统对燃烧烟气中的CO、NOx、SO_2排放因子进行实测研究。结果表明,在充分燃烧条件下,烟煤...
关键词：民用散煤 气态污染物 排放因子 排放清单 
基于土地利用规划的西咸新区生态系统服务研究被引量：4
《生态科学》2017年第3期142-148,共7页蒙小波 曹国良 安文辉 鱼智霞 
国家科技支撑计划资助项目(2014BAC16B03)
参照谢高地等人修正的单位面积生态系统服务价值当量,结合区域实际情况对研究区生态系统服务价值系数进行调整,利用西咸新区2011—2020年土地利用规划数据,采用生态系统服务价值计算公式和敏感性分析,对研究区生态系统服务价值进行了估...
关键词：西咸新区 土地利用规划 生态系统服务价值 敏感性分析 
基于主成分分析法的陕北地区可持续发展对比研究被引量：9
《环境工程》2017年第5期136-140,共5页张宜松 曹国良 张萌 
国家科技支撑计划"我国雾-霾监测与不同分辨率数值预报业务系统"(2014BAC16B03)
基于可持续发展基本理论,选取60项指标建立陕北地区可持续发展评价指标体系,采用软件SPSS(19.0)进行主成分分析,分别对延安市、榆林市2000—2014年的可持续发展水平、可持续发展潜力和可持续发展协调度进行动态对比分析。结果表明延安...
关键词：可持续发展 主成分分析法 综合评价 动态研究 陕北地区 
中国区域2020和2030年的SO_2和NO_x排放总量情景预测被引量：8
《环境工程学报》2017年第4期2355-2362,共8页鱼智霞 曹国良 安文辉 蒙小波 
国家科技支撑计划(2014BAC16B03)
基于情景分析法预测了2020、2030年不同情景下的中国能源消费量,按不同部门、不同燃料类型的SO_2、NO_x排放因子和去除率,预测了2020和2030年不同情景下的中国SO_2和NO_x排放量。根据计算结果,2020和2030年基准能源与市场情景、政策能...
关键词：SO2 NOx 情景分析 能源消费 排放总量 
情景分析法预测西安市大气污染物排放总量被引量：5
《环境工程》2016年第8期99-103,共5页安文辉 曹国良 蒙小波 鱼智霞 
国家科技支撑计划资助项目(2014BAC16B03)
情景分析法是通过对经济、技术的重大演变提出各种关键假设,对可能的未来情景加以描述,并分析情景对目标产生影响的预测方法。文章以西安市为例,运用情景分析法分析了2020年3种不同情景下的大气污染物排放量。结果显示:3种情景下SO2、NO...
关键词：情景分析 预测方法 西安市 大气污染物 排放总量 
关中地区人为源大气污染物排放清单研究被引量：14
《安全与环境学报》2015年第5期282-287,共6页王静晞 曹国良 韩蕾 胡渭平 
国家重点基础研究发展计划项目(2011CB403400)
首次以关中地区为研究对象,通过收集各排放源的活动水平数据,选取国内外研究中的排放因子,采用排放因子法"自上而下"建立了2011年关中地区人为源大气污染物排放清单。结果表明:2011年关中地区人为源SO2、NOx、CO、PM10、VOCs、NH3的排...
关键词：环境工程学 人为源 排放清单 关中地区 排放因子 
基于情景分析的中国大陆SO_2、NO_X排放清单预测研究被引量：10
《环境污染与防治》2015年第9期9-15,19,共8页李倩 曹国良 董灿 吕岩 
国家重点基础研究发展计划项目(No.2011CB403400)
采用部门分析法预测基准能源情景(BES)、政策能源情景(PES)和强化政策能源情景(SPES)下中国大陆地区2015、2020年的能源消费需求,结合分部门、分燃料的SO2、NOX排放因子,以及污染控制措施加强导致的排放因子变化,建立2015、2020年SO2、...
关键词：SO2 NOx 排放清单 情景分析 能源消费 
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